Waifu2x ncnn本地图片放大降噪神器

Waifu2x ncnn是一个流行的深度学习图像超分辨率工具，可以将低分辨率的图像放大两倍甚至更高，而不会失去太多的质量。它使用了一种名为卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的深度学习算法，该算法在图像处理领域表现非常出色。Waifu2x-ncnn支持多种不同的模型，包括基于CNN和基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的模型。使用Waifu2x-ncnn，开发人员可以在自己的应用程序中集成图像超分辨率功能，提供更高质量的图像处理服务。此外，Waifu2x-ncnn还支持命令行工具和API接口，方便用户进行图像超分辨率处理。

Waifu2x是什么软件

Waifu2x ncnn是一款本地 AI 图片放大降噪工具，不需要上传图片至服务器，就可以无数量限制、不用排队，免费处理图片。

Waifu2x ncnn本地图片放大降噪神器功能

免费无广告，无需上传服务器，无限制，操作简单

支持 CUnet, UpConv-Photo, UpConv-Anime 以及RealCUGAN 等模型

支持输出为jpg、png、webp等格式

Waifu2x ncnn怎么用

由于waifu2x-ncnn-vulkan没有GUI界面，所以一切操作都要用到命令行（PowerShell或者CMD或者其他命令行工具都行）。

首先我们需要先将命令行工具的路径改到waifu2x-ncnn-vulkan.exe文件所在的文件夹。

最简单的方法就是按住Shift键后在文件夹空白处右键单击，就可以看到 在此处打开PowerShell窗口 选项了（Windows 7或者修改过Windows注册表的话可能是 在此处打开命令提示符 ）。

或者我们打开CMD，手动修改路径也行。

>E:                       //跳转到程序所在的分区（如果在C盘就不用了）

>cd E:\DeepLearning\waifu2x\ncnn\waifu2x-ncnn-vulkan-20190712   //打开对应文件夹

然后我们就可以输入命令来运行waifu2x-ncnn-vulkan了。 在Github上有waifu2x-ncnn-vulkan的使用帮助（不包含“>”符号）。

>-h                   显示这个帮助信息

>-v                   冗长的输出（在运行结束会显示“源文件->输出文件 done”的信息）

->i input-path        输入文件（jpg/png）或者文件夹

>-o output-path       输出文件（png）或者文件夹

>-n noise-level       降噪等级（-1/0/1/2/3，默认为0，-1为不降噪，越大降噪效果越好）

>-s scale             放大倍数（1/2，默认为2）

>-t tile-size         拆分尺寸（大于等于32，默认为400，调小数值可以降低现存使用量）

>-m model-path        waifu2x模型路径（默认为models-cunet）

>-g gpu-id            使用的GPU编号（默认为0，如果电脑有多个GPU，可以打开任务管理器查看编号）

>-j load:proc:save    线程使用量（按顺序为 解码/处理/编码 ，默认为1:2:2）

关于最后一条，如果提高数值，将会增加GPU占用量和现存使用量。作者给出的建议是小图片可以用4:4:4，大图片可以用2:2:2。默认设置大部分情况下工作正常，如果你发现GPU占用了过低或者处理过慢的情况，可以尝试提高数值。

比如我们要将文件夹下的a.jpg进行3级降噪并且放大2倍，输出为b.png，就可以在CMD或者PowerShell中这样执行。

>waifu2x-ncnn-vulkan.exe -v -i a.jpg -o b.png -n 3 -s 2     //这是CMD中执行

>./waifu2x-ncnn-vulkan.exe -v -i a.jpg -o b.png -n 3 -s 2  //这是PowerShell中执行

需要注意的是PowerShell的命令比CMD命令在开头多了两个符号。waifu2x-ncnn-vulkan.exe对应文件夹中的这个EXE程序，如果你嫌他长，可以重命名一下改成短一点的。

Waifu2x ncnn与waifu2x-caffe的对比

下面的图片建议右键单击，选择“在新标签页中查看图片”，进行放大观看和对比。手机上可以长按进行类似操作。

这一张是原图（分辨率1920x1080，大小589KB）

用waifu2x-caffe与waifu2x-ncnn-vulkan进行处理，cunet模型，3级降噪，放大2倍到4k分辨率，拆分尺寸400，统一输出为png格式，其他全部程序默认。显卡初始与结束3D占用率均为4%，CUDA占有率0%，显存0.5GB，显卡型号NVIDIA GTX 1060 Max-Q。

下面上图是waifu2x-caffe处理结果，下图是waifu2x-ncnn-vulkan处理结果，可以对比一下。

这两者对比下来感觉差距还是有的。

waifu2x-caffe有GUI界面，操作简单，而且处理模型多。但是它只支持N卡，处理较慢。

waifu2x-ncnn-vulkan没有GUI界面，操作需要输命令，模型较少。但是它支持所有的显卡，处理也很快。

所以如果说要大量处理图片的话，还是建议用waifu2x-ncnn-vulkan（强力推荐）。如果只是偶尔用用，而且恰巧你用的是N卡，还想免去输命令的烦恼，可以选择waifu2x-caffe（懒人专属）。