Weka汉化版3.7.12 官方最新版下载【附使用教程】

编程的朋友经常需要进行数据的挖掘，在大量没有什么用处的数据中挖掘出有用的东西，而weka就是一个强大的数据挖掘工具，它将数据处理、算法和评估集为一体进行综合的数据挖掘，小编这里带来的是weka中文版，更方便用户操作使用！

weka汉化版使用说明

在第2版weka中文版的 基础上制作了第3版，暂定版本v0.3。将guichooser汉化完成。

考虑到大家还是习惯使用guichooser作为默认启动界面，将RunWeka.ini中的设置恢复默认。但是为了支持中文，其中的编码选项从cp1252改为utf-8，各位同学制作数据文件的时候可以保存为utf-8编码。也可以自行去修改根目录下的RunWeka.ini。

本次只发布了64位的版本，包含64位jre，在根目录下的jre目录，需要的可以自行安装。解压缩到任意目录后，运行RunWeka.bat就可以了。

当然也有快捷方式可以用，但图标因为路径问题需要你自己重新设定一下。理论上将根目录下的weka.jar提取出来覆盖你之前安装好的weka目录中的weka.jar，即可实现weka汉化，32位和64位都可以用，但前提是你安装的weka版本要是3.7.12。最好事先备份好你的weka.jar文件，出现问题可以恢复。

weka中怎样加入自己的算法

1.编写新算法，所编写的新算法必须符合Weka 的接口标准。在此以从Weka中文站上下载的一个算法（模糊C均值聚类算法：FuzzyCMeans）的添加为例说明其具体过程。

2.由于FuzzyCMeans是聚类算法，所以直接将FuzzyCMeans.java 源程序考到 weka.clusterers 包下

3.再修改weka.gui.GenericObjectEditor.props ，在#Lists the Clusterers I want to choose from的weka.clusterers.Clusterer=\下加入：weka.clusterers.FuzzyCMeans

4、相应的修改weka.gui.GenericPropertiesCreator.props ，此去不用修改，因为包weka.clusterers已经存在，若加入新的包时则必须修改这里，加入新的包我试了一下，这样加入之后，重新编译，运行后，可以在weka的Explorer界面上的Cluster选项卡中的聚类算法中找到刚刚新添加的FuzzyCMeans算法。

添加过程简单吧！关键问题是要弄清楚Weka的内核以及其接口标准，然后编写出符合此规范的新算法。

weka中怎么连接数据库

1）新建文件夹lib和文件夹weka，然后将mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar复制到lib文件夹中

2）“我的电脑”属性，设置环境变量

新建变量WEKA_HOME=weka的安装目录，如（D:\Prgrams\weka-3.6）

在CLASSPATH变量中添加“;%WEKA_HOME%\lib\mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar”

3）将weka.jar解压到weka文件夹(新建)中，然后进入weka\experiment，找到DatabaseUtils.props（缺省使用）将其重新命名备份；假设我们要连接的mysql数据库，则将DatabaseUtils.props.mysql重新命名为DatabaseUtils.props，然后做如下修改：

# JDBC driver (comma-separated list)

#jdbcDriver=org.gjt.mm.mysql.Driver

修改为：jdbcDriver=com.mysql.jdbc.Driver  

# database URL，保持不变

jdbcURL=jdbc:mysql://server_name:3306/database_name ~

weka中文版详细使用教程

Weka基础教程完整版 pdf格式高清版

类型：硬件教程大小：741KB语言：中文时间：10-27评分：10.0