大数据学习宝典

大数据知识点宝典，整理收录了Hadoop、Hive、Spark、Kafka、HBase，Storm的知识点内容，非常的全面详细，轻松了解大数据分析到底是什么。

大数据学习宝典介绍

随着大数据近几年的逐步落地，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于零基础想学IT技术的人而言，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。而本应用就是基于此背景下对有志于学习大数据开放的同学提供一个良好的学习平台。本大数据学习软件包括hadoop、spark、kafka、hbase、hive、storm等分布式框架学习、面试知识点。对大数据方面的就业主要有较好的帮助

大数据学习宝典特点

1、软件知识点丰富，可以查看的模板也很多。

2、拥有丰富的课程资源，利用自己零散的时间学习。

3、有很多不同的面试问题，被面试的伙伴可以下载。

大数据学习宝典优势

1、大数据学习会使你的计算机技能更加的强，也会获得更多的面试机会，底气也更足。

2、里面会有大量的面试题，我们可以去学习可以快速的进行提升。

3、这款软件里面会有很多的复习思路以及学习方法，我们可以去掌握学习知识的重点。

大数据就业前景怎么样呢

一、大数据就业前景

近年来，数据规模呈几何级数高速成长。据国际信息技术咨询企业国际数据公司(IDC)的报告，2020年全球数据存储量将达到44ZB(1021)，到2030年将达到2500ZB。当前，需要处理的数据量已经大大超过处理能力的上限，从而导致大量数据因无法或来不及处理，而处于未被利用、价值不明的状态，这些数据被称为“暗数据”。据国际商业机器公司(IBM)的研究报告估计，大多数企业仅对其所有数据的1%进行了分析应用。

《大数据人才报告》指出，目前全国大数据人才仅46万，未来3-5年将会达到150万的大数据人才缺口。

二、职业发展主要分为3个方向

1、大数据开发方向，所涉及到的职业岗位有：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据开发工程师、大数据架构师等；

2、数据挖掘、数据分析方向，所涉及的职业岗位有：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法工程师等；

3、大数据运维方向，所涉及的职业岗位有：大数据运维工程师等。