肉包ai

肉包Roubao—首款无需电脑的开源AI手机自动化助手！这是一款号称可以在一定程度上代替豆包的开源AI软件，是个人开发制作的，引用了很多开源的技术，操作方式下面也有简单的步骤，大家也可以直接在github自己联系作者沟通哦。

肉包ai介绍

Roubao（肉包）是一款完全基于Android原生开发的AI自动化助手，打破了传统手机自动化依赖电脑运行和技术门槛高的痛点。用户只需安装一个App，配置APIKey后即可通过自然语言指令让手机自主完成复杂任务。该应用利用视觉语言模型（VLM）和多Agent协作架构，使手机能够“看懂”屏幕内容并理解自然语言指令，智能决策并自动规划操作步骤。此外，它还支持多种VLM预设API服务商，提供高度可定制性和安全保障。

精心设计的UI，现代化Material3设计语言，流畅的动画效果，深色/浅色主题自适应，并有完整的中英文双语支持。高度可定制，支持多种VLM（如阿里云通义千问、OpenAIGPT-4V、Claude等），一键切换API提供商，支持模糊搜索和本地模型配置。APIKey使用AES-256-GCM加密存储，检测到敏感页面时自动停止任务执行，全程可视并支持手动停止任务。支持Root模式，当Shizuku以Root权限运行时，Roubao可以启用更多系统级操作能力。

项目背景

2025年12月，字节跳动联合中兴发布了「豆包手机助手」，一款能够自动操作手机完成复杂任务的AI助手。它能帮你比价下单、批量投简历、刷视频，甚至代打游戏。

首批3万台工程机定价3499元，上线当天即告售罄，二手市场一度炒到5000+。

买不到？那就自己做一个。

于是有了肉包——一个完全开源的AI手机自动化助手。

为什么叫「肉包」？因为作者不爱吃素。

与同类项目的对比

我们解决了什么问题？

传统的手机自动化方案痛点：

必须连接电脑运行ADB命令

需要部署Python环境和各种依赖

只能在电脑端操作，手机必须通过数据线连接

技术门槛高，普通用户难以使用

肉包的解决方案：

一个App，装上就能用。无需电脑、无需数据线、无需任何技术背景。

打开App→配置APIKey→说出你想做的事→完成。

为什么选择肉包？

原生Android实现，不是Python脚本的封装

市面上几乎所有手机自动化开源项目（包括阿里的MobileAgent）都是Python实现，需要：

在电脑上运行Python脚本

手机通过USB/WiFiADB连接电脑

截图通过ADB传输到电脑，处理后再把操作指令传回手机

肉包完全不同。

我们用Kotlin重写了整个MobileAgent框架，原生运行在Android设备上：

截图、分析、执行全部在手机本地完成

无需电脑中转，延迟更低

利用Shizuku获得系统级权限，而非繁琐的ADB命令

为什么需要Shizuku？

Android系统出于安全考虑，普通App无法：

模拟用户点击、滑动屏幕

读取其他App的界面内容

执行inputtap、screencap等系统命令

传统方案需要连接电脑执行ADB命令。而Shizuku是一个优雅的解决方案：

Shizuku软件(shizuku助手) v13.7.0 安卓版

类型：系统安全大小：31.4M语言：中文时间：8-11评分：7.5

通过无线调试或电脑ADB启动一次Shizuku服务

之后普通App就可以获得ADB级别的权限

无需Root，无需每次都连接电脑

这让肉包可以直接在手机上执行截图、点击、输入等操作，真正实现「一个App搞定一切」。

核心特性

智能AIAgent

基于先进的视觉语言模型（VLM），能够"看懂"屏幕内容

自然语言指令，说人话就能操作手机

智能决策，根据屏幕状态自动规划下一步操作

精心设计的UI

这可能是所有手机自动化开源项目中UI做得最好看的。

现代化Material3设计语言

流畅的动画效果

深色/浅色主题自适应

精心设计的首次使用引导

完整的中英文双语支持

高度可定制

支持多种VLM：阿里云通义千问、OpenAIGPT-4V、Claude等

预设API服务商：阿里云、OpenAI、OpenRouter一键切换

从API动态获取可用模型列表，支持模糊搜索

可配置自定义API端点，支持本地模型（Ollama、vLLM等）

安全保护

APIKey使用AES-256-GCM加密存储

检测到支付、密码等敏感页面自动停止

任务执行全程可视，悬浮窗显示进度

随时可以手动停止任务

可选的云端崩溃上报（可在设置中关闭）

Root模式支持

当Shizuku以Root权限运行时，肉包可以启用Root模式：

Root模式：解锁更多系统级操作能力

su命令：允许执行su-c命令（需谨慎使用）

自动检测：自动检测Shizuku权限等级（ADB/Root），非Root环境下该选项为灰色不可用

肉包ai使用方法

快速开始

前置要求

Android8.0(API26)或更高版本

WiFi网络-Shizuku无线调试依赖WiFi连接，确保手机已连接WiFi

Shizuku-用于获取系统级控制权限

VLMAPIKey-需要视觉语言模型的API密钥（如阿里云通义千问）

安装步骤

1.安装并启动Shizuku

Shizuku是一个开源工具，可以让普通应用获得ADB权限，无需Root。

Shizuku软件(shizuku助手) v13.7.0 安卓版

类型：系统安全大小：31.4M语言：中文时间：8-11评分：7.5

启动方式（二选一）：

无线调试（推荐，需Android11+）

进入设置>开发者选项>无线调试

开启无线调试

在ShizukuApp中选择"无线调试"方式启动

电脑ADB

手机连接电脑，开启USB调试

执行：adbshellsh/storage/emulated/0/Android/data/moe.shizuku.privileged.api/start.sh

2.安装肉包

从Releases页面下载最新APK安装。

3.授权与配置

打开肉包App

在Shizuku中授权肉包

重要：进入设置页面，配置你的APIKey

获取APIKey

阿里云通义千问（推荐国内用户）

访问阿里云百炼平台

开通DashScope服务

在API-KEY管理中创建密钥

OpenAI（需要代理）

访问OpenAI Platform

创建APIKey

肉包ai相关新闻

四小时，他做出了豆包手机平替“肉包”

仅仅花费“4个小时”，被李云龙称为“豆包手机平替”的第一版“肉包”就被他做出来了。

12月，“豆包AI手机”无疑是科技圈的一大焦点。月初，字节跳动与联合推出的“豆包手机”——努比亚M153工程样机限量发售。在官方演示视频中，豆包手机助手展示了跨应用自动比价、订票、智能管家等功能，重新定义了人机交互的可能性。该机型开售后迅速售罄，甚至在二手平台出现高价转售，成交价一度接近发售价的两倍。然而，豆包手机助手很快因触发风控机制，被微信、淘宝、美团及多家银行类App限制登录或禁止AI操作，引发市场广泛讨论。

在豆包手机引发行业震动后，产品经理出身、如今在顺福资本专注AI投资的李云龙，萌生了自己开发类似产品的想法。在现场演示中，他介绍道：“‘肉包’无须连接电脑，也不依赖手机厂商授权，却几乎完整复现了豆包手机助手的核心能力。”

就在接受《中国经营报》记者采访的一个多小时内，尚未进行任何推广的“肉包”在开源社区GitHub上的星标数仍在持续攀升，表明已有大量国内外开发者开始关注并试用这一项目。

李云龙的“肉包”实践似乎也印证了一个观点：AI手机助手的技术门槛并不如想象中的那么高，真正的挑战在于模型优化、数据标注、系统权限获取以及可持续的商业模式。

技术揭秘，四小时如何打造“肉包”

“其实没什么技术难度。”这是李云龙在接受记者采访时的第一句话。

整个“肉包”项目的初版开发仅耗时四小时，其中99%的代码由AI生成。“我自己可能就写了十行左右的代码，里面甚至还有错误。”他笑着说道。

他调用了包括Claude、ChatGPT在内的六款AI助手协同工作，分别负责“肉包”的UI设计（软件界面设计）、前端开发、后端逻辑与测试部署。“我只下达指令，具体执行全部由AI完成。”

在李云龙看来，“肉包”的核心原理并不神秘：通过高权限工具截取屏幕画面，再利用多模态大模型识别界面元素；随后结合模拟点击、滑动、返回等操作，实现了对手机应用的自动化控制。

在执行层面，“肉包”采用了多智能体架构，包含管理者、执行者、反思者和记录者等角色。管理者负责理解用户意图并制定任务计划，执行者分析当前屏幕并执行操作，反思者则评估操作是否正确。这种设计使AI具备从错误中学习的能力，从而不断提升执行准确率。

这款轻量化工具的核心逻辑与豆包手机高度相似：通过调用开源大模型理解用户的自然语言指令，让AI像人类一样“看懂”手机屏幕，并操作各类App完成一连串任务，例如点外卖、发布小红书文案、在多个电商平台比价等。

事实上，在豆包手机问世之前，荣耀已展示过类似功能。IDC中国研究经理郭天翔曾指出，荣耀Magic8在今年的发布会上演示了AI操控手机的能力，而去年的Magic7发布会也曾展示“一句话点咖啡”的场景。

就在豆包手机被主流App封禁后不久，市场以为AI手机助手可能举步维艰的情况之下，智谱却开源了“会操作手机的AI”AutoGLM，阿里也在早前就发布了同类开源项目Mobile Agent，两个开源模型均采用纯视觉方案，能实现移动设备自动化操作。

不过值得注意的是，阿里Mobile Agent和智谱AutoGLM（开源版）均需连接电脑作为中转，而“肉包”则完全运行于手机本地，大幅降低了普通用户的使用门槛。

李云龙解释道：“以智谱AutoGLM为例（闭源的iOS或者安卓版本），用户需在手机端的远程虚拟手机中登录个人账号，隐私风险极高；阿里Mobile Agent虽已开源，但要求用户具备安卓调试环境。相比之下，‘肉包’将执行环境保留在用户自有设备上，数据不出本地，安全性更高。”

然而，由个人开发者耗时四小时打造的“肉包”，在性能上仍存在明显瓶颈。现场演示中，当被要求在（）搜索关键词视频并完成点赞任务时，整个流程耗时2分54秒。

“如果是豆包手机，应该只需十几秒。”李云龙解释称，这是因为“肉包”底层依赖的是阿里通义千问VL通用大模型，每一步操作都需要上传整屏截图至云端进行分析，导致响应迟缓。“而豆包与中兴通讯合作，获得了系统级权限，并且使用了专门针对手机操作场景微调的小模型，还投入重金对主流App（如美团、淘宝、B站）进行了人工标注。”

所谓“标注”，即由人工标记界面中各元素的语义——例如将“+”图标标注为“创建内容”，或将不同样式的“搜索框”统一归类。这种细粒度的数据积累，使模型能快速理解上下文，避免反复推理。而“肉包”及大多数开源项目因缺乏标注资源，只能依赖通用视觉语言模型，准确率与效率自然受限。

豆包手机之所以体验流畅，恰恰得益于其“封闭性”：仅适配单一机型努比亚M153，聚焦国内几十个高频App，通过深度标注与专属模型，就实现了更精准、高效的控制。

AI手机的困局与出路

“肉包”的开发经历揭示了一个现实：AI手机助手的技术门槛并不算高，真正的壁垒在于数据、生态与商业逻辑等。

数据标注是提升AI手机助手效率的关键障碍。据李云龙估算，若要将“肉包”训练至媲美豆包手机助手的水平，至少需要300万元投入和三到四个月时间。

“标注是一项浩大工程，需要专业团队对每个应用界面进行详细标记。”他说，“比如折叠屏与直面屏显示内容存在差异，也需要分别标注。”目前，他仅有几台测试机，但用户反馈显示，在折叠屏、异形屏上常出现坐标错乱，甚至引发系统级异常。

大厂的封禁则是另一道难以逾越的门槛。

豆包手机努比亚M153于12月1日开售，次日便陆续被微信、淘宝、美团及多家银行类App限制登录或禁止AI操作。“肉包”在GitHub上线后不久，也因“AI点外卖”功能被美团封禁。

李云龙指出，大厂封禁并非针对工具本身，而是因其行为模式被识别为非人类操作——例如人类滑动屏幕的速度呈曲线变化，而机器操作则过于平滑均匀。大厂不愿开放接口，本质上是出于商业利益考量。AI会直接冲击其流量变现模型。

360集团创始人周鸿祎也从商业逻辑角度分析指出，AI助手能直接完成订餐、购物等操作，动摇了大厂依赖“用户打开App—浏览页面—点击广告”构建的传统流量体系，使其核心KPI面临失效风险。“以往淘宝、美团等平台依靠用户停留时广告投放盈利，而豆包手机助手让用户无须浏览首页、观看广告即可直达目标，直接冲击了传统流量逻辑。”周鸿祎说。

值得注意的是，尽管大厂对第三方AI助手严防死守，自身却纷纷推出内置AI服务：有“元宝”，美团有“小美”，字节跳动有“豆包”，阿里则布局了“夸克”和“通义千问”。这些“围墙花园”内的AI助手，本质上是将用户行为锁定在自家生态内，防止流量外流。这也解释了为何豆包手机在接入微信、淘宝时遭遇抵制——一旦它试图成为跨平台的“超级入口”，便直接威胁到了现有利益格局。

更深层的难题，则在于手机操作权限与安全之间的矛盾。

荣耀曾在2024年展示过类似能力，但在AI功能上表现得更为克制，未呈现出跨App比价下单或类似的操作。“手机厂商对用户隐私和品牌声誉高度敏感，不敢贸然开放系统底层权限。”李云龙指出，一旦开放给AI，也就意味着黑灰产和诈骗者同样可能利用这些接口。

他认为，理想的路径是：由手机厂商作为整合者，与阿里、美团、抖音等头部App达成授权合作，在系统底层预留安全可控的AI代理接口。“这样既能保障用户体验，又能让各平台保留数据主权，同时确保AI仅作为执行者，而非决策者。”

而在这背后，还有一个关键问题：责任归属。

“对于微信、银行等涉及敏感信息的App而言，AI助手可能成为个人信息泄露甚至财产损失的帮凶。”上海汉盛律师事务所高级合伙人李旻表示，“监管部门为保护用户及他人信息安全、财产安全，应对AI代操作系统、使用App的行为作出必要限制。例如，在涉及个人财产的操作中，应实施最严格的监管策略，严禁授予AI操纵财产的权限；对于微信等及其他涉及他人信息的App，也应严格限制AI读取和调用的范围。此外，AI本身应提供相应保障并接受严格监管，不仅需符合相关规定，还应定期、单独取得用户授权，防止权利滥用。”

李云龙认为，AI手机助手的终极障碍正是责任界定。目前，无论是豆包手机助手还是“肉包”，均在支付及其他关键环节强制用户二次确认，将最终决策权留给人类，以规避潜在的责任纠纷。

更新日志

v1.4.2

修复

修复应用启动时 ANR（无响应）问题

预编译正则表达式，避免重复创建对象

应用扫描改为后台异步执行，不阻塞主线程

修复 fetchModels URL 格式错误导致的崩溃

优化

默认主题改为"跟随系统"