tensorflow 中文下载-谷歌机器学习系统(TensorFlow)0.12.0 RC0 官方版-东坡下载

谷歌机器学习系统--TensorFlow中文版不知道有没有人是需要使用到的，有需要学习以及研究的朋友现在就可以来免费的下载最新的版本体验一下不一样的功能吧！

TensorFlow官方介绍

TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

TensorFlow适用人群

任何人都可以用Tensorflow。学生、研究员、爱好者、极客、工程师、开发者、发明家、创业者等等都可以在Apache 2.0 开源协议下使用Tensorflow。

TensorFlow版本更新

1、BusAdjacency enum协议缓冲区DeviceLocality所取代。PCI总线现在索引从1开始,而不是0,和使用bus_id = = 0,以前BUS_ANY是使用。

2、Env::FileExists和文件系统::现在FileExists返回tensorflow::bool,而地位。任何调用这个函数可以转换为一个bool通过添加对吧()的调用。

3、C API:类型TF_SessionWithGraph被重命名为TF_Session,指示其首选使用TensorFlow语言绑定。以前已经更名为toTF_DeprecatedSession TF_Session。

4、C API:重命名TF_Port TF_Output。

5、C API:调用者保留的所有权TF_Tensor对象提供给TF_Run TF_SessionRun,TF_SetAttrTensor等等。

6、重命名tf.image.per_image_whitening()tf.image.per_image_standardization()

7、总结移动protobuf tf的构造函数。摘要子模块。

8、反对histogram_summary、audio_summary scalar_summary image_summary,merge_summary,merge_all_summaries。

9、结合batch_ *和普通版本的线性代数和FFT行动。现在常规op处理批次。所有batch_ * Python接口被移除。

10、特遣部队。all_variables,特遣部队。变量和tf。initialize_all_variables改名totf。global_variables,特遣部队。GLOBAL_VARIABLES和tf。global_variable_initializers分别。

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谷歌机器学习系统(TensorFlow)0.12.0 RC0 官方版

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