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sql指定条件排序的方法

相关文章发表评论 来源:本站原创时间:2014/3/4 21:46:02字体大小:A-A+

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作者:admin点击:1203次评论:0次标签: sql

sql server 2012
类型:国外软件大小:4.39G语言:中文时间:16-03-21评分:2.8
sql server 2005 sp4补丁文件
类型:国外软件大小:391.1M语言:中文时间:16-03-21评分:10.0

今天在做网站的专题的时候,因为文章太少,但是我又想调用指定一个条件的数据,但是这个条件的数据又不是很多,所以我就想将满足条件的数据显示在最前面,然后不满足条件的数据放在后面随机显示。

上图可以看出,我将天天爱消除的所有记录放在最前面,非天天爱消除的记录放在后面,并且随机显示。

查了很多资料,也在mssql权威的群里问了很多人,可以是时间关系回复的并不多,也没有具体的方案。

看来一个小论坛启发了我,我上面的语句如下:

SELECT TOP 10 *   FROM 查询的表名  ORDER BY CASE WHEN (Title LIKE '%天天爱消除%') THEN 0 ELSE 1 END, NEWID()


Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

--简单Case函数CASE sexWHEN '1' THEN '男'WHEN '2' THEN '女'ELSE '其他' END--Case搜索函数CASE WHEN sex = '1' THEN '男'WHEN sex = '2' THEN '女'ELSE '其他' END


这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。 
还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。 

--比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二类'ELSE'其他' END


下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。 

一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。 

有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key) 

国家(country)人口(population)
中国600
美国100
加拿大100
英国200
法国300
日本250
德国200
墨西哥50
印度250


根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 

人口
亚洲1100
北美洲250
其他700


想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。 
如果使用Case函数,SQL代码如下:

SELECT  SUM(population),CASE countryWHEN '中国'     THEN '亚洲'WHEN '印度'     THEN '亚洲'WHEN '日本'     THEN '亚洲'WHEN '美国'     THEN '北美洲'WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'ELSE '其他' ENDFROM    Table_AGROUP BY CASE countryWHEN '中国'     THEN '亚洲'WHEN '印度'     THEN '亚洲'WHEN '日本'     THEN '亚洲'WHEN '美国'     THEN '北美洲'WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'ELSE '其他' END;


同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下; 

SELECTCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)FROM    Table_AGROUP BYCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END;


二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。 

有如下数据 

国家(country)性别(sex)人口(population)
中国1340
中国2260
美国145
美国255
加拿大151
加拿大249
英国140
英国260


按照国家和性别进行分组,得出结果如下 

国家
中国340260
美国4555
加拿大5149
英国4060


普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。 
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 

SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THENpopulation ELSE 0 END),  --男性人口SUM( CASE WHEN sex = '2' THENpopulation ELSE 0 END)   --女性人口FROM  Table_AGROUP BY country;


这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。 

三,在Check中使用Case函数。 

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 
下面我们来举个例子 
公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK( CASE WHEN sex = '2'THEN CASE WHEN salary > 1000THEN 1 ELSE 0 ENDELSE 1 END = 1 )


如果单纯使用Check,如下所示 

CONSTRAINT check_salary CHECK( sex = '2' AND salary > 1000 )


女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。




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